تفاصيل الوثيقة

نوع الوثيقة : رسالة جامعية 
عنوان الوثيقة :
تقنيات تخزين جديدة وحلول تكرارية لأنظمة المعادلات الخطية المتناثرة
A Novel Deep Learning based Iterative Solver for Large Sparse Linear Equation Systems
 
الموضوع : كلية الحاسبات وتقنية المعلومات 
لغة الوثيقة : العربية 
المستخلص : الهدف من رسالتي هو تصميم تقنيات جديدة التي تحسن من أداء الحلول الخطية المتكررة لمتناثرة جاكوبي (Sparse Jacobi iterative linear solvers) لشركة نفيديا ( Nvidia) التي تصنع وحدات معالجة الرسومات (GPUs) في الفصل القادم سأذكر الأعمال المتشابهة بالتفصيل للتعرف على التحديات والفجوات البحثية. وكشف الاستعراض على الهيكل المتناثر للمصفوفة مختلفة بشكل واسع والتي تعتمد على مجالات التطبيق وهذا يطرح تحديات كبرى في الحصول على الأداء الثابت و العالي من الحلول الخطية المتكررة المتناثرة على وحدات معالجة الرسومات (GPUs). وهذه التحديات تشمل على وصول المصفوفة المتناثرة بشكل متسلسل للذاكرة وأيضا وصول المصفوفة المتجهة تكون بشكل متسلسل للذاكرة وموازنة التحميل بين العمليات الخفيفة (threads) و واربس (warps). لقد قمنا بتطوير أداة التعلم العميق التي يستخدم مجموعة واسعة من المميزات لمعالجة حيوية لهذه المشاكل واستدعاء أنسب طريقة للتخزين للحلول التكرارية لأنظمة المعادلة الخطية المتناثرة. أداة الحل التكرارية التي اقترحناها تم اختبارها على المصفوفات القادمة من مشاكل العالم الحقيقية. اقتراحنا أظهر أداء أعلى بنسبة ٢٥٪ مقارنة مع الأعمال الأخرى من حيث وقت التنفيذ و جىفلوبس (GFLOPS). مساهماتي في الرسالة تشمل على أحدث التقنيات في تقنية التخزين المتناثرة. قمنا بتطوير الشبكة العصبية العميقة بإستخدام الخصائص الجديدة وأيضا قدمنا أداة للحلول التكرارية لأنظمة المعادلة الخطية المتناثرة. 
المشرف : أ.د. راشد محمود 
نوع الرسالة : رسالة ماجستير 
سنة النشر : 1438 هـ
2017 م 
المشرف المشارك : د. عياد البشرى 
تاريخ الاضافة على الموقع : Monday, June 5, 2017 

الباحثون

اسم الباحث (عربي)اسم الباحث (انجليزي)نوع الباحثالمرتبة العلميةالبريد الالكتروني
طه محمد محمدMohammed, Thaha Mohammedباحثماجستير 

الملفات

اسم الملفالنوعالوصف
 40852.pdf pdf 

الرجوع إلى صفحة الأبحاث